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  • 《统计学与数据科学》

    ISSN:正在获取

    期刊域名:sds.oajrc.org

    期刊分类: 数学与物理

    发行周期:动态出刊

    目标影响因子:2-3分

    技术运营支持:大牛智慧学术平台

    本刊知网检索页面

  • 出版信息

    统计学与数据科学编辑部

    主管单位:开放获取期刊研究中心(OAJRC)

    主办单位:开放获取期刊研究中心(OAJRC)

    地址:英国伦敦圣保罗区圣马丁大道16号开放获取期刊研究中心

    邮箱:[email protected]

    OA期刊认可机构页面

期刊介绍

《统计学与数据科学》由国际开放获取期刊研究中心(OAJRC)主办,国际科学大数据系统(ScidataS)协办,大牛智慧学术平台提供技术支持,是专注于统计学与数据科学领域的学术期刊。本期刊旨在搭建一个跨学科、国际化的学术交流平台,聚焦统计学与数据科学的前沿理论、方法及应用研究。本期刊涵盖广泛的主题,包括但不限于统计学基础理论与方法、数据科学技术与应用、跨学科应用等。本刊收录稿件类型包括原创研究论文、综述、问题与猜想、观点与评论等。《统计学与数据科学》倡导思想及学术创新,以科学进步和学术繁荣为宗旨,集学术性及思想性为一体,旨在为国内外科学家、学者及科研人员提供一个传播、分享和讨论数学领域内最新科学进展的交流平台。

期刊研究领域包括但不仅限于:

概率与统计推断:新型概率模型构建、高效统计推断算法研究,包括贝叶斯推断、非参数推断等方向的创新成果。

试验设计与抽样方法:复杂场景下试验设计优化策略,如多因素试验设计、自适应试验设计;新型抽样技术,像网络抽样、大数据环境下的抽样方法。

统计计算与算法:高性能统计计算方法,如蒙特卡罗模拟、优化算法在统计中的应用;分布式计算、并行计算在统计分析中的实现与应用。

数据挖掘与机器学习:数据挖掘中的关联规则挖掘、聚类分析、分类算法的创新;机器学习新模型与算法,如深度学习模型优化、强化学习应用拓展。

数据采集与预处理:大数据采集技术,包括多源异构数据采集、传感器网络数据采集;数据清洗、转换、归一化等预处理方法的改进与创新。

数据可视化:交互式可视化技术、高维数据可视化方法;可视化在数据分析、决策支持中的应用研究。

生物医学统计与数据科学:医学数据挖掘在疾病诊断、预测中的应用;临床试验设计与分析;生物信息学中的数据处理与分析方法。

经济与金融统计:经济预测模型构建;金融风险评估与管理中的统计方法;高频金融数据分析技术。

社会科学与人文领域应用:社会调查数据的统计分析;文本挖掘在人文研究中的应用;社交媒体数据处理与分析。

本刊编委